| 专利号 | 2022108962362 | 申请日 | 2022-07-28 | 专利名称 | 一种基于机器学习的天然气水合物类型划分装置及方法 |
| 授权日 | 2025-08-29 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 孙致学;尹逸凡;孙治雷;张喜林;徐昊;宋文铜 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的天然气水合物类型划分装置及使用方法,该装置包括岩心扫描电镜观察模块，用于对含水合物岩心内部微观结构用扫描电镜进行观察，确定岩心中多孔介质内水合物具体微观类型；该方法包括如下步骤：运用扫描电镜确定岩心内存在的水合物微观类型；通过CT扫描建立不含水合物的以及含水合物的数字岩心模型；根据分水岭原理提取孔隙网络模型，计算所有孔隙的表征参数以及水合物的表征参数，并利用水合物的表征参数形成水合物微观表征参数集；利用自组织映射神经网络方法对水合物微观表征参数集进行聚类分析，得到最终的划分结果。采用本发明装置及方法可以准确、高效的自动划分出岩心中各水合物的微观类型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
