| 专利号 | 2024116037368 | 申请日 | 2024-11-12 | 专利名称 | 一种基于不确定性知识建模的医学图像分割方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 秦者云;母佳杰;康潇;袭肖明;尹义龙 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于不确定性知识建模的医学图像分割方法及系统，将获取的图像和标签进行融合，提取融合图像和原始图像的图像特征，基于图像和零矩阵，得到隐藏特征，对图像特征与隐藏特征进行操作，得到两个新图像特征和新隐藏特征；对上述特征进行解码操作，得到两个置信度并进行计算，得到两份不确定图，将两份不确定图和两个新图像特征进行融合操作，得到融合后的特征图，对融合后的特征图进行分割操作，得到分割结果；对模型进行训练。本发明鼓励当前层重用和重新探索前一层的历史信息，允许深层学习更全面的特征，借助不确定性知识帮助图像分割，提高图像分割精度，改善最终的分割结果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
