| 专利号 | 202511178548X | 申请日 | 2025-08-22 | 专利名称 | 一种加工过程时空特征融合预测可视化方法 |
| 授权日 | 2025-11-07 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李干;王隆扬;王小楠;武鑫磊;纪仁杰;刘永红 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种加工过程时空特征融合预测可视化方法。该方法通过数字孪生系统对真实物理世界进行机理建模，实现加工过程的空间维度特征提取。在加工过程数字孪生系统可解释性的基础上，实现孪生数据的降维处理。通过在空间维度重建工件加工过程的三维特征，得到工件形位精度的实时空间表达。在此基础上将实时孪生数据输入LSTM神经网络模型，实现时间维度的加工特征提取。在时间序列上实现制造系统加工精度的超前预测。DT‑LSTM驱动的时间维度与空间特征相结合的融合方式，提高了数字孪生模型预测精度和泛化能力，大幅减少了神经网络模型的计算成本，实现了加工过程的实时监测和超前预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
