| 专利号 | 2019112567059 | 申请日 | 2019-12-10 | 专利名称 | 一种基于基因谱的乳腺癌淋巴结转移预测方法及预测系统 |
| 授权日 | 2023-06-02 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张海霞;李云鹤;袁东风 |
| 主分类号 | G16B25/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于基因谱的乳腺癌淋巴结转移预测方法及预测系统，属于数据模型预测技术领域，包括步骤如下：进入GEO平台，选择数据集，获得样本，包括RNA数据及临床数据；(2)数据预处理：将获得的样本分为有淋巴结转移和无淋巴结转移两类，(3)特征选择步骤：选择在有淋巴结转移和无淋巴结转移的样本中表现差异的差异基因，利用机器学习方法挑选基因特征；(4)预测步骤：通过至少两个方法训练预测模型，并测试不同预测模型的准确率，选择以步骤(3)所得差异基因为特征输入得到的预测准确率最高的模型。本发明利用TCGA数据库，设计了准确率高的特征选择方法，进而提高了预测的准确率，预测准确率可达97％。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
