| 专利号 | 2022112813214 | 申请日 | 2022-10-19 | 专利名称 | 一种融合图像和光谱特征信息的裂隙识别方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许振浩;马瑞阳;向航;谢辉辉;石恒;李珊;韩涛;林鹏 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种融合图像和光谱特征信息的裂隙识别方法及系统，对获取的隧道内图像和光谱信息分别进行预处理；提取图像特征，根据图像特征进行裂隙识别；提取光谱特征，将光谱特征转化为矿物信息，结合对应位置信息，将其图像化，得到矿物分布图样；识别其中条带状矿物分布区域，判断区域内矿物是否符合裂隙填充矿物类型与组合形式，如果是，确定对应的条带状矿物分布区域为裂隙所在区域；融合图像特征得到的裂隙识别结果和光谱特征得到的裂隙识别结果，取两者的并集，形成完整裂隙识别结果，提取并计算裂隙几何信息和成分信息。本发明在图像信息的基础上引入光谱信息，有助于提升标识准确度，有利于提高应用过程中裂隙识别准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
