| 专利号 | 2021109947859 | 申请日 | 2021-08-27 | 专利名称 | 一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法 |
| 授权日 | 2023-07-21 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 张国煜;郑罗成;肖硕;孔德恒 |
| 主分类号 | G01R31/392 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及锂电池退化状态监测技术领域，主要涉及一种基于电池模型参数的锂电池寿命预测方法，包括设定的SoC处以固定的时间间隔采集锂电池数据并测量电池内阻，拟合出指定SoC下电池等效电路模型参数，得到每个电池模型参数的特征。将电池分为训练集和测试集两组;把训练集每个电池的模型参数特征和电池寿命输入预测模型中进行训练;将所训练模型的特征权重和特征偏移取出并预测测试集电池寿命，使用均方根误差与绝对平均误差率验证预测结果精度。本发明探究了电池模型参数与电池寿命之间的联系,深入发掘了电池模型参数中哪一部分对电池寿命的变化更为敏感，拓展了电池寿命相关研究的方向。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
