| 专利号 | 2023112438374 | 申请日 | 2023-09-25 | 专利名称 | 基于逆一致性隐式神经表示的形变图像配准方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 魏莹;朱振宇;宋锐 |
| 主分类号 | G06T7/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于逆一致性隐式神经表示的形变图像配准方法及系统，包括以下过程：根据第一三维空间坐标网格以及预设的第一位移场生成网络，得到自第一图像至第二图像的第一位移场，根据第一位移场、第一图像以及第一空间转换网络，得到自第一图像至第二图像的第一配准图像；根据第二三维空间坐标网格以及预设的第二位移场生成网络，得到自第二图像至第一图像的第二位移场，根据第二位移场、第二图像以及第二空间转换网络，得到自第二图像至第一图像的第二配准图像；本发明通过逆一致约束实现联合估计图像对之间的正变换和反向变换的匹配，保证了图像对转换之间的可逆性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
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