| 专利号 | 202110450075X | 申请日 | 2021-04-25 | 专利名称 | 一种基于YOLOv5的微乳头检测系统 |
| 授权日 | 2023-01-24 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 郑元杰;高远;丁艳辉;姜岩芸;隋晓丹 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于YOLOv5的微乳头检测系统，包括肺腺癌病理图像获取模块、检测模型训练模块和微乳头检测模块；检测模型训练模块中的特征提取模块在BottleneckCSP网络结构的基础上增加一层特征提取来得到浅层特征图，使特征提取模块的下采样的倍数减少一半；特征融合模块对浅层特征图进行下采样并与深层特征图进行拼接，使浅层特征图与深层特征图的特征相融合，从而增强网络对小目标的检测能力；预测模块将GIoU损失替换为CIoU损失，对预测框进行优化，提高了预测框回归的速度和精度，更适合于对微乳头的检测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
