| 专利号 | 2023110988295 | 申请日 | 2023-08-30 | 专利名称 | 全方位MIP图像颅内动脉瘤检测方法、系统及设备 |
| 授权日 | 2023-11-10 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 刘庆一;成锦;白培瑞;宋雪峰 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种全方位MIP图像颅内动脉瘤检测方法、系统及设备。本发明包括如下步骤：对三维MRA图像进行全方位最大密度投影获得多幅MIP图像；对MIP图像中颅内动脉瘤区域进行预定位；将预定位图像送入利用SE模块改进后的CaraNet的检测模型中，对预定位图像进行颅内动脉瘤检测。本发明以全方位MIP图像为检测对象的SE‑CaraNet模型，能够提供不同方位投影下的图像密度信息，克服了单方位MIP图像检测颅内动脉瘤的遮挡问题，由于全方位MIP图像比3D MRA图像层数更少，因此训练时间更短。本发明方法提高了MIP图像中未破裂颅内动脉瘤的检测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
