| 专利号 | 2021101530448 | 申请日 | 2021-02-04 | 专利名称 | 一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法 |
| 授权日 | 2023-04-25 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 成金勇;徐颖;刘毅慧;马玉明 |
| 主分类号 | G16B15/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于多尺度卷积注意力神经网络的蛋白质二级结构预测方法，属于生物信息学与模式识别领域。本发明采用多尺度卷积神经网络进行自适应学习，通过设置窗口大小来提取粒度不同的结构特征，从而识别更多的全局和局部特征信息。同时，在该方法中引入注意力卷积机制，使其更加有效地识别结构序列中信息表征量大的部分。由于传统神经网络的分类方法使用的损失函数为交叉熵，交叉熵并不能有效解决训练序列中的样本非均衡性问题，而蛋白质二级结构预测问题属于像素级分类，样本的非均衡性问题在其中体现得十分突出，本方法在构建模型的基础上提出一种改进的相关交叉熵损失函数来解决该问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
