| 专利号 | 2025118437730 | 申请日 | 2025-12-09 | 专利名称 | 面向FPGA的分层同态加密神经网络推理部署优化方法 |
| 授权日 | 2026-02-24 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 张金泉;张梦娇;倪丽娜;吕科颖;韩锡铜 |
| 主分类号 | G06N5/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种面向FPGA的分层同态加密神经网络推理部署优化方法，属于神经网络优化与安全计算领域，包括如下步骤：步骤1、对输入图像进行自适应分块并提取统计特征；步骤2、基于协同融合优化范式，对神经网络模型实施CKKS同态加密感知的拓扑化剪枝；步骤3、对剪枝后的模型实施层级式参数遗传同态加密：以网络层序为链路，每层独立生成加密参数，首层参数由图像分块统计特征自适应生成，后续层参数通过前一层参数进化式遗传调谐，形成加密参数遗传流；步骤4、将优化后的模型部署至FPGA平台，实现高效隐私保护推理。本发明能够协同优化算法精度、同态加密特性与FPGA硬件性能，在隐私保护场景下取得良好性能平衡。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
