| 专利号 | 2021105922015 | 申请日 | 2021-05-28 | 专利名称 | 一种基于混合转移学习的无标记细胞分类筛查系统 |
| 授权日 | 2023-08-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 苏绚涛;王卓;刘超;贾俊昆;宋坤;刘宏 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于混合转移学习的无标记细胞分类筛查系统，包括数据预处理模块，被配置为：获取二维光散射视频数据样本，对获取的样本进行预处理，得到去除杂质后的图像数据；图像分类模块，被配置为：将筛选后的图像数据按照金标准进行分类并设置标签；特征提取模块，被配置为：根据带有预训练参数的第一卷积神经网络以及得到的图像数据和标签，得到图像数据的特征向量；细胞分类筛查模块，被配置为：将得到的特征向量输入到预设支持向量机模型中，得到细胞分类筛查结果；其中，预设的支持向量机模型由样本数据特征向量和细胞系数据特征向量混合得到的转移数据特征向量训练得到；实现了数据的全自动处理，减少了现实样本的使用量和对现实样本的依赖性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
