| 专利号 | 202011541881X | 申请日 | 2020-12-23 | 专利名称 | 基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 |
| 授权日 | 2022-03-22 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 高峰;曲晓帆;董军宇;赵政达;高琰 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法，所述方法包括：对同一地理区域内不同时相的两幅SAR图像进行差异分析，得到差分图像；对所述的差分图像进行预分类，得到构建的训练数据集和测试数据集；将样本训练数据集送入提出的区域增强卷积神经网络中进行训练；将训练后的网络用于测试集进行测试进而得到整幅同区域多时相SAR图像的变化检测结果。本发明在构建用于神经网络训练的数据集时从预训练结果的正负样本中分别随机选择10%的样本，解决了随机样本选择不均衡的问题。同时本方法加入频率域特征提升网络的性能，提高了SAR图像变化检测对噪声的鲁棒性，并且本方法有较强的泛化能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
