| 专利号 | 2024103448456 | 申请日 | 2024-03-25 | 专利名称 | 一种超短期风速预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李真;王宇鹏;张祯滨;李海涛 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种超短期风速预测方法及系统，包括：建立了基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN和麻雀搜索算法SSA优化的长短期记忆神经网络LSTM模型。通过使用ICEEMDAN将原始风速序列分解为一系列从高频到低频的分量，降低了风速的复杂性。得到不同尺度下的风速序列。在此基础上使用优化后的长短期记忆神经网络进行预测，风速预测的准确性得到了极大的提高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
