| 专利号 | 2024113453446 | 申请日 | 2024-09-26 | 专利名称 | 一种基于嵌入噪声和深浅层对比的物品推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-10 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 马文明;陈浩;童向荣;程翔;张兴林;王良;刘兆伟;王鹏;宋永超 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及数据预测推荐技术领域，尤其是涉及一种基于嵌入噪声和深浅层对比的物品推荐方法及系统。方法，包括获取目标用户的用户信息和项目信息；对获取的用户信息和项目信息进行矩阵分解，得到用户矩阵和项目矩阵，作为对比学习浅层信息；对用户矩阵和项目矩阵进行图神经网络前向传播操作，得到用户‑项目交互信息和项目‑用户交互信息，作为对比学习深层信息；将对比学习浅层信息和对比学习深层信息进行融合得到用户综合信息和项目综合信息；本发明通过基于矩阵分解的对比学习浅层部分，保留用户与项目交互的全局信息，弱化局部信息，从而保留反应用户对项目需求的全局辅助信息。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
