| 专利号 | 2023114114986 | 申请日 | 2023-10-30 | 专利名称 | 基于混合单隐层神经网络的混油长度在线估计方法及系统 |
| 授权日 | 2024-01-30 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 邵伟明;陈雷;李旭 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于成品油管道软测量领域，提供了基于混合单隐层神经网络的混油长度在线估计方法及系统，其方案为：设计一种新的半监督混合神经网络结构，采用分而治之的原则，既降低了对浅层神经网络的要求，又避免了使用高复杂度的深层神经网络；对多个浅层神经网络加权组合，可获得比单个浅层神经网络或深度神经网络更好的性能；采用贝叶斯方法自适应确定正则化系数和混合模态数量，有效提升抗过拟合能力；采用半监督学习框架可充分挖掘无标签样本信息；最后该方法能同时提供混油长度的估计值及其置信区间。应用本发明，可有效确定神经网络结构，降低过拟合的风险，从而提高预测精度，为提高产品质量、优化生产操作与调度决策提供技术支持与保障。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
