| 专利号 | 2016106570826 | 申请日 | 2016-08-11 | 专利名称 | 一种基于学习的实体识别方法 |
| 授权日 | 2019-12-10 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 耿玉水;姜雪松;李鹏 |
| 主分类号 | G06F16/182 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于学习的实体识别方法，其实现过程为，从数据记录中抽取出部分数据作为训练数据集并人工标出分类，对其进行预处理，根据相似度值和匹配情况产生分类器；把数据记录中除训练数据集外的其它数据作为测试数据集存储到分布式文件系统中，作为实体识别的输入，采用训练好的分类模型对测试数据集进行分类处理；最后根据系统匹配结果，得出最终的实体识别结果。该基于学习的实体识别方法与现有技术相比，采用和机器学习结合的方式，通过应用分类器来提高执行速度，并能达到很好的识别效果，可以很好地满足识别海量数据中的实体的需求，实用性强。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
