| 专利号 | 2021101561376 | 申请日 | 2021-02-04 | 专利名称 | 一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法 |
| 授权日 | 2022-12-30 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 邵巍;郗洪良;王光泽;肖扬;马广飞;姚文龙 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开的一种基于深度学习的小天体陨石坑检测方法，属于深空探测领域。本发明实现方法为：首先，为有效增强和保留陨石坑特征，采用局部方差均衡算法对数据集进行优化，并利用仿射变换、均值滤波等方法增强数据集，经过深度学习网络训练得到小天体环境下的陨石坑检测模型；其次，对于高分辨率图像中小陨石坑漏检问题，将预测图像自适应切分成若干个有重叠区域的子图像并分别送入检测网络；最后，利用非极大值抑制的方法去除冗余框，合并预测结果。所述方法克服了传统目标检测方法速度慢、识别率低等问题，优于目前主流的目标检测网络，能够更好的完成小天体陨石坑检测任务。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
