| 专利号 | 2022116535256 | 申请日 | 2022-12-22 | 专利名称 | 一种基于随机森林的火电厂烟气系统氮氧化物浓度实时预测方法 |
| 授权日 | 2024-12-03 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 贺凯迅;丁海晓;钟宁帆;钟麦英;马少臣 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于随机森林的火电厂烟气系统氮氧化物浓度实时预测方法，该方法具体包括以下步骤：过程数据的获取及预处理；变量重要度排序及变量筛选；构建氮氧化物预测模型、并整定模型参数；对预测模型进行在线部署。本发明方法基于可以实时获取的过程数据实现了关键变量的自动筛选、构建了鲁棒性强、精度高的氮氧化物预测模型，其具有较好的实用性和推广性，有利于提高火电厂烟气系统氮氧化物检测的效率，为火电厂控制氮氧化物排放提供基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
