| 专利号 | 2023114933465 | 申请日 | 2023-11-09 | 专利名称 | 基于特征分解和数据蒙板的电池组故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李立伟;张鸾;刘含筱;张承慧 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于特征分解和数据蒙板的电池组故障诊断方法及系统；其中方法，包括：使用冗余交叉测量拓扑方式，获取电压检测量；按照设定的时间窗口，对电压检测量进行解耦合，得到二维分析矩阵；对二维分析矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；根据标准化矩阵，得到协方差矩阵；对协方差矩阵进行特征值分解，得到最大特征值和最大特征值对应的特征向量；将最大特征值作为电池组的故障指示器，将最大特征值作为电池组的故障指示器，以确定电池组是否发生故障；在最大特征值对应的特征向量中，筛选具有减小趋势的元素，以确定电池组是否发生电压传感器故障、短路故障以及电连接故障。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
