| 专利号 | 2024113112780 | 申请日 | 2024-09-20 | 专利名称 | 一种基于多尺度异常检测的电力系统负荷预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-01-21 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘兆伟;温浩男;刘延乐;刘志中;阎维青;赵相福;于自强;宋永超;李恒;单垚 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及模型运算技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度异常检测的电力系统负荷预测方法及系统。方法，包括构建Transformer‑XL与生成对抗网络相结合的负荷预测模型；基于负荷预测模型对电力系统多源数据进行预测，得到负荷预测数据；基于多尺度卷积变分自编码器对电力系统多源数据进行异常检测，得到异常检测结果；将异常检测结果和负荷预测结果相融合，生成综合评分；根据生成的综合评分，利用贝叶斯优化自动调整关键超参数。本发明能够更好地处理电力负荷数据中的非线性和多维度变化，从而显著提升了负荷预测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
