| 专利号 | 2022107321510 | 申请日 | 2022-06-27 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 |
| 授权日 | 2022-09-02 | 专利权人 | 威海职业学院(威海市技术学院) | 发明人 | 张淑红 |
| 主分类号 | G06T3/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法，属于人工智能和图像处理技术领域，包括获取需要提升分辨率的初级图像，获取超分辨率重建卷积神经网络，初步卷积层接收初级图像作为输入，将初步特征图输入深层特征映射单元，使各个整合式特征提制模块依次对特征图进行征提取操作，图像重构单元对综合特征图进行超分辨率重建等步骤。本发明在两个注意力机制中均设置了平均池化、最大池化和中值池化来感知图像中的重要信息，并通过设置特征整合单元，将前级空间调制模块中的部分调制信息输入后级通道调制模块中，使得后级通道调制模块同时具备空间方向和通道方向的视野，网络具有重建效果好，鲁棒性强等优点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
