| 专利号 | 2025116120073 | 申请日 | 2025-11-06 | 专利名称 | 一种基于多模态门控与对比学习的分子性质预测方法 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 刘兆旗;周树森;王庆军;臧睦君;刘通;柳婵娟 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于生物信息学领域，涉及一种基于多模态门控与对比学习的分子性质预测方法，其中包括对比学习、图神经网络、跨模态对齐、门控注意力等技术。首先进行数据标准化与图构建，并提取分子指纹嵌入；其次，采用异构双通道图编码架构，其中一路通过注意力机制捕获原子近程相互作用，另一路整合分子全局结构与长程依赖，生成互补分子表示；随后，引入跨模态注意力机制，实现图与指纹特征的双向关联，并经由门控融合模块自适应动态分配模态权重。最后，采用对比预训练策略，利用分子图与指纹构建样本对，在无标注数据上学习判别性分子表示。该方法显著提升了分子性质预测的准确性，为药物虚拟筛选与先导化合物优化提供了高效可靠的计算工具。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
