| 专利号 | 2019113109715 | 申请日 | 2019-12-18 | 专利名称 | 面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统 |
| 授权日 | 2023-07-28 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 赵振;李泽;刘扬 |
| 主分类号 | G16H20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统，包括运动过程数据检测层、运动训练方案决策层和大数据分析层，通过运动过程数据检测层采集影响康复策略执行的所有因素，在了解病患的分类情况基础上，针对共性病患群形成的大数据，应用大数据深度学习算法，对运动训练方案的有效性进行预测、分析及优化，将具有共性的病患分类制定出针对性的运动训练方案；并基于开具的初步运动训练方案与过程中的关键指标反馈，进行面向个体的精准运动训练方案短期有效性预测分析和面向运动医疗康复大数据的关键指标中长期回归、优化分析；基于康复策略与相应关键指标关系进行智能寻优，进而获得面向病患群的精确的、最优的、确认有效的康复策略，对患者的健康及康复具有重要指导意义。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
