| 专利号 | 2025110995423 | 申请日 | 2025-08-07 | 专利名称 | 基于FPGA的水下图像识别CNN高能效计算系统 |
| 授权日 | 2025-11-07 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 刘艳;霍凤辉;郑海永 |
| 主分类号 | G06T1/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于FPGA的水下图像识别CNN高能效计算系统，设有计算引擎、重量化单元、反量化单元。计算引擎通过设置深度优先的逐块卷积单元，以采用深度优先和逐块处理方法，同时处理多个数据点，执行卷积运算。重量化单元对计算引擎的计算结果进行分段自适应量化，以转换为缩减的位宽格式。反量化单元对量化的结果进行反量化后输入计算引擎。分段自适应量化不仅压缩了CNN模型，还减轻了水下图像量化推理的精度损失。通过将深度优先的逐块卷积与设计的分段自适应量化方法无缝集成，显著降低了片上存储器的使用率和相关的存储器资源功耗。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
