| 专利号 | 2018115259661 | 申请日 | 2018-12-13 | 专利名称 | 基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统 |
| 授权日 | 2020-11-10 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 王琳;孙风阳;孙润元;杨华伟;张晓雪;倪庆瑞 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统，首先通过专门设计的图像采集装置进行双尺度图像的采集，将训练图像送入卷积神经网络进行训练，经过多层卷积池化的特征提取与选择，训练得到识别精度较高的卷积神经网络模型。将待测图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取，基于提取的特征对中药材进行分类，输出分类识别结果。本发明有利于提高普通人对药材的识别能力，辅助药材领域专家更准确快速的辨别药材。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
