| 专利号 | 2019105994707 | 申请日 | 2019-07-04 | 专利名称 | 一种基于时序属性的图神经网络的短视频解析方法及装置 |
| 授权日 | 2023-04-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘萌;聂礼强;王英龙;李永祺;尹建华;甘甜;宋雪萌;刘威 |
| 主分类号 | G06F16/735 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了一种基于时序属性的图神经网络的短视频解析方法及装置，方法包括：采用基于图结构的循环神经网络将用户点击过的短视频按照时间顺序进行建模，获得用户的兴趣表征；采用多层感知机将用户点赞的短视频和关注了作者的短视频进行建模，获得用户的增强兴趣表征；采用基于图结构的循环神经网络将用户未点击过的短视频按照时间顺序进行建模，获得用户的非兴趣表征；接收新的短视频，获得新短视频特征，将其与用户的兴趣表征、增强兴趣表征和非兴趣表征输入预测网络，得到短视频的预测概率；根据不同短视频的预测概率数值的降序进行短视频解析。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
