| 专利号 | 2021105223523 | 申请日 | 2021-05-13 | 专利名称 | 一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统 |
| 授权日 | 2023-06-30 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘丽;王泽康;马跃;崔怀磊;张化祥 |
| 主分类号 | G06F40/205 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于跨模态生成技术领域，提供了一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统。该方法包括：获取文本信息，并将其输入文本编码器，提取句子向量和单词向量；将句子向量进行条件增强处理得到条件向量，将条件向量与噪声向量进行向量拼接，得到拼接向量；将单词向量和拼接向量输入生成网络，经初始图像生成阶段、第一细化阶段、第二细化阶段的处理，分别输出第一分辨率图像、第二分辨率图像以及第三分辨率图像；将第一分辨率图像、第二分辨率图像和第三分辨率图像输入判别网络，提取图像特征，将图像特征与条件向量进行空间拼接，得到的向量经过卷积处理后，引入目标损失函数，强化生成图像与真实图像的相似度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
