| 专利号 | 2022108880767 | 申请日 | 2022-07-27 | 专利名称 | 基于图网络的大脑皮层表面全自动分割方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-18 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘治;安木军;陶可猛 |
| 主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了基于图网络的大脑皮层表面全自动分割方法及系统，属于医疗图像技术及设备领域，解决了现有技术中映射过程很容易引入空间映射噪声，映射到球表面空间完成分割后再映射回原始空间导致时间开销大的问题，包括：将大脑磁共振图像配准至标准模板空间；基于深度神经网络对配准后大脑磁共振图像进行大脑皮层表面重建；计算重建后大脑皮层顶点间的邻接矩阵；获取各个大脑皮层表面网格顶点对应的区分性特征作为该点对应的特征向量，获得大脑皮层表面分割结果；将大脑皮层表面分割结果从标准模板空间映射回原始坐标空间。本发明对重建后的大脑皮层表面进行图结构建模，基于图网络学习全局拓扑结构特征，实现大脑皮层表面的准确分割。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
