| 专利号 | 2023101321583 | 申请日 | 2023-02-20 | 专利名称 | 基于数据融合的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置 |
| 授权日 | 2023-06-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 宋艳;崔明;李沂滨;贾磊 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于电池寿命预测技术领域，为了解决锂电池剩余使用寿命的预测精度低的问题，提供了一种基于数据融合的锂电池剩余使用寿命预测方法及装置。其中，基于数据融合的锂电池剩余使用寿命预测方法包括获取若干个历史周期的电压序列数据、电流序列数据、温度序列数据、时间序列数据和电容序列数据，经预处理后得到充电阶段输入数据和放电阶段输入数据；基于充电阶段输入数据和放电阶段输入数据以及训练好的寿命预测模型，得到锂电池电容预测值，再将其与阈值电容比较来判断锂电池的使用寿命。其利用两个U‑Net网络提取传感器数据矩阵获取中间层特征，再与电池使用的历史容量信息结合送入决策层，提高了锂电池剩余使用寿命预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
