| 专利号 | 202310135540X | 申请日 | 2023-02-16 | 专利名称 | 基于轻量级图卷积网络的社交推荐方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-28 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 鲁燃;梁秀芳;朱英政;段化娟;刘培玉 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于轻量级图卷积网络的社交推荐方法及系统，属于社交推荐技术领域。包括获取用户历史交互数据，根据用户历史交互数据，获取用户初始嵌入表示和项目初始嵌入表示；通过训练后的社交推荐模型处理所述用户初始嵌入表示和所述项目初始嵌入表示，以生成并输出项目推荐列表。能够联合捕获用户社交域和用户兴趣域所反映的高阶协作语义信号，提高社交推荐的准确性，引入自注意力机制以实现对重要节点的聚焦；解决了现有技术中存在“未充分学习社交域中的信息，忽略了节点特征的质量，影响到最终推荐的结果”的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
