| 专利号 | 2024117372363 | 申请日 | 2024-11-29 | 专利名称 | 基于视觉成像和深度学习的包衣膜厚度检测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-25 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 臧恒昌;钟亮;高乐乐;李连;聂磊;林贵梅;王露;殷文平;王辉;苗启义;张运诗 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及质量控制技术领域，提供了一种基于视觉成像和深度学习的包衣膜厚度检测方法及系统。该方法包括，获取流化床包衣全过程的视觉图像，对视觉图像中的目标颗粒进行标记勾勒目标颗粒的边缘；基于标记的视觉图像，训练Mask R‑CNN模型；将训练后的Mask R‑CNN模型对实时的视觉图像进行检测，得到目标颗粒图像，对目标颗粒图像进行处理，得到目标颗粒的黑白渲染图；基于黑白渲染图，计算微丸颗粒大小，计算微丸颗粒大小与空白颗粒大小之间的差值，得到微丸包衣膜厚度。本发明可以准确计算微丸包衣膜厚度，为在线监测颗粒包衣膜厚度提供了稳健而高效的解决方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
