| 专利号 | 2022102298984 | 申请日 | 2022-03-10 | 专利名称 | 基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统 |
| 授权日 | 2022-06-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨明;李梦林;于一潇;李鹏 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于风电功率预测技术领域，提供了一种基于深度确定性策略梯度算法的风电功率预测方法及系统，本发明利用多重不同预测方法构建组合预测的子模型，然后采用深度确定性策略梯度算法，利用算法中的智能体通过与外部预测环境交互不断试错以最大化折扣收益，最终智能体具备感知外部预测环境的能力，可以实现合理动态分配组合模型中各个预测子模型权重的能力，实现准确预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
