| 专利号 | 2025117348636 | 申请日 | 2025-11-25 | 专利名称 | 基于先验知识与数据融合驱动的防振锤检测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-31 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 邹国锋;黄志威;傅桂霞;赵新宇;陈玉山;王伟建;邱昊 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及防振锤缺陷检测技术领域，提出了一种基于先验知识与数据融合驱动的防振锤检测方法及系统，包括对防振锤图像，进行多尺度特征提取得到定位特征和分类特征；提取表征防振锤定位位置区域的定位先验知识构建防振锤空间先验分布热图；将定位特征与防振锤空间先验分布热图融合预测，得到定位预测特征；构建缺陷类别共现矩阵，将分类特征和缺陷类别共现矩阵通过门控机制进行拼接得到邻接矩阵，利用图卷积求解类别预测特征，生成防振锤预测结果。本发明创新性地融合空间先验知识与图卷积网络，基于防振锤空间分布数据和类别缺陷类别共现关系进行防振锤缺陷的智能检测，提升缺陷识别的准确性、鲁棒性与现场适应性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
