| 专利号 | 2019103305983 | 申请日 | 2019-04-23 | 专利名称 | 基于双次K-means聚类的设备类型识别方法及系统 |
| 授权日 | 2020-11-10 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 张桂青;李咏;田晨璐;潘磊磊;袁银雪;阎俏;刘晓倩 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于双次K‑means聚类的设备类型识别方法及系统。基于双次K‑means聚类的设备类型识别方法，包括构建标准特征库；接收设备运行时谐波数据和电气参数相关数据并作为样本源数据；依据标准特征库筛选出设备运行时的有效数据，提取设备的谐波指标数据；采用K‑means聚类方法对谐波指标数据进行初步聚类，以区分设备的负载特性；对隶属同一负载特性的设备运行时的电气参数进行K‑means聚类，选取K值及最优的簇中心点和隶属此簇的样本源数据之间的距离阈值；将第二次K‑means聚类后的样本源数据与标准特征库进行相似性比对，标记中心点设备类型标签并评估聚类结果，完成设备识别分类模型的建立；将实时接收的数据输入至设备识别分类模型，识别出设备的类型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
