| 专利号 | 2023103105517 | 申请日 | 2023-03-23 | 专利名称 | 基于残差网络的穿戴式外肢体穿戴者行为识别方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 姬冰;崔贺;孙如月;宋锐 |
| 主分类号 | B25J11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于可穿戴式外肢体技术领域，提供了一种基于残差网络的穿戴式外肢体穿戴者行为识别方法及系统，在残差网络模型中，首先对姿态信息进行浅层特征提取；然后使用两个残差块提取姿态信息的深层特征；在每一次训练迭代过程中随机地失活部分神经元；最后，通过全连接层与激活函数，将数值向量归一化为概率分布向量，得到最终的动作类别；本发明中对姿态信息进行浅层特征提取，使用两个残差块提取姿态信息的深层特征，在每一次训练迭代过程中随机地失活部分神经元，防止了过拟合问题，设计包括两个残差块的残差网络模型，在一定程度上避免了梯度消失与深层网络退化问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
