| 专利号 | 2023109470321 | 申请日 | 2023-07-31 | 专利名称 | 一种基于重复负序列模式的数据分析方法 |
| 授权日 | 2026-03-10 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 董祥军;孙传后;赵龙;鹿文鹏 |
| 主分类号 | G06F16/22 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于数据挖掘技术领域，涉及一种基于重复负序列模式的数据分析方法，能够应用于顾客购买行为分析等任务。无重叠要求每个元素不能在出现的相同位置处重复使用，该条件比现有方法所用出现约束条件更加宽松，能够获得更多有价值的模式。本发明首先，提出一个自适应无重叠重复正序列模式挖掘方法，该方法使用位图存储模式出现的信息并通过位图之间的操作计算模式出现次数。其次，提出一个自适应无重叠重复负序列模式挖掘方法，该方法基于重复正序列模式生成负序列候选并通过相应重复正序列模式的位图计算支持度。在自适应无重叠条件下，能够于事务序列中获得更多有价值的重复负序列模式。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
