| 专利号 | 202110418142X | 申请日 | 2021-04-19 | 专利名称 | 一种基于多模态机器学习的服务需求动态预测方法及系统 |
| 授权日 | 2022-08-02 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 刘志中;丰凯;尚领;初佃辉;王鹏 |
| 主分类号 | G06N3/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多模态机器学习的服务需求动态预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取训练数据集，每条训练数据对应一个用户的用户数据、相应服务使用序列数据以及下一时刻的服务需求，所述服务使用序列中每个服务均包括文本数据和图像数据；对于每条训练数据，分别对文本数据和图像数据进行特征提取，并进行特征共享，得到用户使用服务表达向量；然后根据用户使用服务表达向量，基于门控循环单元网络提取用户服务兴趣表达向量；基于各用户对应的用户特征、用户服务兴趣表达向量以及下一时刻的服务需求，训练多模态机器学习模型，用于预测用户的服务需求。本发明能够实现用户下一时刻服务需求的精准预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
