| 专利号 | 2019112544502 | 申请日 | 2019-12-10 | 专利名称 | 一种性能驱动的工业过程异常监测方法 |
| 授权日 | 2022-02-25 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 周东华;陈茂银;吴德浩;纪洪泉;高明;朱继峰;闫飞;郑水明;郭恩陶 |
| 主分类号 | G06Q10/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种性能驱动的工业过程异常监测方法，具体涉及工业过程监控技术领域。该方法在故障可检测性分析的基础上，定义了一个检测性能指标，并依据该指标进行成分选择；然后将成分选择问题描述成了一个随机优化问题，并在统计意义下给出了该问题的最优解。该方法包含离线训练和在线监测两个部分。在离线训练阶段，利用正常工况下的历史数据，计算每个样本的检测统计量，在给定显著性水平下确定监测控制限；在在线监测阶段，根据新样本计算检测统计量，如果超过控制限则认为过程发生了异常。与基于CPV准则的主元分析法相比，该方法根据检测性能选择主元，弱化了可检测性的充分条件，通常可以获得较好的监控性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
