| 专利号 | 2025111057783 | 申请日 | 2025-08-08 | 专利名称 | 一种基于Deepseek与时序因果知识图谱的医疗智能决策方法 |
| 授权日 | 2025-11-14 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 董安明;宋钰涵;高传根;郭茜;李素芳;田祥;韩玉冰;王贵娟;李志新 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Deepseek与时序因果知识图谱的医疗智能决策方法，包括如下步骤：步骤1：构建初始静态医疗知识图谱，并生成动态时序因果知识图谱；步骤2：微调训练DeepSeek模型，使其适配医疗领域；步骤3：接收并解析患者上传的文本，进行智能分诊与疾病风险预测，实现患者症状与目标科室的精准匹配，以及潜在疾病的智能预测与预警。本发明的方法，旨在为患者提供精准的分诊与疾病风险预测，构建科学高效的医疗智能决策机制，优化医疗资源配置。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
