| 专利号 | 2018103226493 | 申请日 | 2018-04-11 | 专利名称 | 一种生产参数优化预测方法、装置、设备及存储介质 |
| 授权日 | 2022-03-29 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 杜韬;王玉栋;牟国栋;武奎;庞战;许婧文;李国昌;刘闯 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种生产参数优化预测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取生产流程中各个工序的监测数据；对所述监测数据预处理；利用规则关联算法在任意两个工序间构建表示两个工序间影响关系的最强关联链，并将所述最强关联链与所述监测数据波动状态结合，得到状态关联链；利用柔性神经树算法根据所述状态关联链建立预测模型，得到并输出预测结果。该方法可根据预测结果对关键工序的参数进行优化，通过优化关键工序的参数进而优化燃煤锅炉的生产流程，达到节能减排、提高经济性和生产安全性的效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
