| 专利号 | 2022104229550 | 申请日 | 2022-04-21 | 专利名称 | 一种基于机器学习的动力电池并联支路电流估计和矫正方法 |
| 授权日 | 2024-12-06 | 专利权人 | 哈尔滨工业大学(威海) | 发明人 | 于全庆;刘玉坤;金鑫;龙胜文;李俊夫;王大方 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的动力电池并联支路电流估计和矫正方法，获取动态工况下的并联电池组的干路电路I，两条支路电流I1，I2以及支路电压V；利用安时积分法得到荷电状态SOCI；通过第一个BP神经网络对并联电池组支路电流进行估计，得到并联电池组支路电流估计值 |
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| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
