| 专利号 | 2019104242445 | 申请日 | 2019-05-21 | 专利名称 | 一种基于网络行为的人格特质预测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-08-04 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 崔立真;王世鹏;鹿旭东;郭伟 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于网络行为的人格特质预测方法及系统，包括：获取用户行为数据；对上述用户的人格特质进行标注；对获取的数据进行数据预处理和特征提取；按照发生的时间顺序，对设定时间段内提取的数据特征进行数据集成，形成包含时序关系的行为向量特征；将用户的行为向量特征与其被标注的人格特质进行对应，将对应后的数据输入到长短期记忆模型进行预测，输出人格特质的预测结果。本发明有益效果：能够自动预测用户的人格特质；使用社交平台的异构数据，实现了对用户人格的自动化计算与预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
