| 专利号 | 2025101272124 | 申请日 | 2025-02-01 | 专利名称 | 基于深度学习的不同温度注浆高效模拟方法及系统 |
| 授权日 | 2025-12-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 潘东东;王志洋;卜泽华;张秒;赵晟喆;张弛 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及注浆模拟技术领域，特别是涉及基于深度学习的不同温度注浆高效模拟方法及系统，其中方法，包括：构建不同温度条件下岩土体介质与注浆材料变化的关系式；所述不同温度条件下岩土体介质与注浆材料变化关系式，包括：温度与孔隙率的关系式，温度与应力应变的关系式，以及温度与浆液粘度的关系式；基于注浆区域实际地层数据，拟合出上述各个关系式中的待确定参数；构建改进的循环神经网络；对改进的循环神经网络进行训练，得到训练后的改进循环神经网络；将待预测注浆区域的温度，输入到训练后的改进循环神经网络，得到待预测注浆区域的浆液流动速度和浆液渗透扩散距离。实现不同温度下注浆全过程的高效模拟。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
