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专利号 2024110028524 申请日 2024-07-25 专利名称 基于加权随机森林的高速列车牵引逆变器故障诊断方法
授权日 2024-10-01 专利权人 山东科技大学 发明人 钟麦英;陈曦;陈绍志;张璐;周东华;钟宁帆;贺凯迅
主分类号 G06F30/27 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了一种基于加权随机森林的高速列车牵引逆变器故障诊断方法,属于故障诊断领域,对牵引逆变器控制的绝缘栅双极晶体管进行故障诊断,具体包括如下步骤:提取原始信号的时域特征、频域特征和时频域特征并构建特征数据集;在特征数据集上运行随机森林算法得到特征重要性,利用特征重要性和递归特征消除方法得到最优特征集;在最优特征集对应的数据集上建立加权随机森林模型并通过该模型实现故障诊断。本发明能够优化提取的特征,去除低重要性特征对故障诊断算法性能的影响;同时,提出了特征加权随机森林算法,增加了重要特征的利用率,并充分利用特征的信息差异性,提升了故障诊断的准确率。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
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