| 专利号 | 2023118396750 | 申请日 | 2023-12-29 | 专利名称 | 基于内嵌物理信息神经网络的二氧化碳驱油快速模拟方法 |
| 授权日 | 2024-04-16 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 袁彬;傅婷婷;张伟 |
| 主分类号 | G06F30/28 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于内嵌物理信息神经网络的二氧化碳驱油快速模拟方法，具体涉及油气藏智能开发技术领域。本发明通过建立油藏模型并确定CO2驱油渗流偏微分方程组，在油藏模型中选取数据点构建输入样本集和内部配置点集后，构建可捕捉复杂井周流动行为的内嵌物理信息神经网络模型，基于粒子群算法获取内嵌物理信息神经网络模型的最优模型参数，并结合输入样本集和内部配置点集中的样本数据优化内嵌物理信息神经网络模型，利用优化后的内嵌物理信息神经网络模型模拟计算，得到压力分布图和饱和度分布图。本发明简化了流体动力学的模拟过程，降低了CO2驱油渗流方程的计算量，实现了对CO2驱油渗流方程的精确求解。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
