| 专利号 | 2021105052356 | 申请日 | 2021-05-10 | 专利名称 | 基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统 |
| 授权日 | 2023-08-18 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 赵曰峰;段孟君;蔡阳健;方敬 |
| 主分类号 | G06T3/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于图像超分辨领域，提供了一种基于卡通纹理分解和深度学习的SAR图像超分辨方法及系统。该方法包括，获取SAR图像的高分辨率图像HR和低分辨率图像LR，构成LR‑HR图像对，构建训练集和测试集；分别对高分辨率图像HR和低分辨率图像LR进行卡通纹理分解；构建深度学习网络模型，采用训练集对构建深度学习网络模型进行训练，包括：将LR‑HR卡通图像对输入深度学习网络模型的卡通图像处理网络进行训练，将LR‑HR纹理图像对输入深度学习网络模型的纹理图像处理网络进行训练，调整模型参数，直至深度学习网络模型收敛，得到训练完成后的深度学习网络模型；将待处理的SAR图像输入训练后的深度学习网络模型，得到超分辨SAR图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
