| 专利号 | 2023104963214 | 申请日 | 2023-04-27 | 专利名称 | 基于对比学习的医疗问题摘要生成方法和装置 |
| 授权日 | 2025-08-12 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 鹿文鹏;魏斯博;张国标;管红娇;董祥军;张维玉 |
| 主分类号 | G06F16/34 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于对比学习的医疗问题摘要生成方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何使用自然语言处理技术，为较长的患者健康问题自动生成简短的摘要，以便于在标准问答数据库中检索与之匹配的常见问题。采用的技术方案为：①一种基于对比学习的医疗问题摘要生成方法，该方法包括如下步骤：S1、构建医疗问题摘要生成数据集；S2、构建困难负样例；S3、构建医疗问题摘要生成模型；S4、训练医疗问题摘要生成模型。②一种基于对比学习的医疗问题摘要生成装置，该装置包括：医疗问题摘要生成数据集构建单元、困难负样例构建单元、医疗问题摘要生成模型构建单元及医疗问题摘要生成模型训练单元。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
