| 专利号 | 2021100231862 | 申请日 | 2021-01-08 | 专利名称 | 一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法 |
| 授权日 | 2022-04-29 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 李航宇;王彦集;卜忠宇;樊灵;徐建春;刘树阳;王晓璞 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的油藏数值模拟网格粗化方法，涉及油藏数值模拟领域。方法包括以下步骤：确定地质模型实现将要粗化成粗网格的尺寸和数量；选取部分地质模型实现记为模型集P1，其余模型记为模型集P2，对模型集P1中模型实现进行相对渗透率粗化计算，得到P1中粗网格的粗尺度相对渗透率数据；对所有地质模型实现的渗透率进行数据预处理；提取P1和P2中每个粗网格的渗透率分布特征，用机器学习算法对所有粗网格的渗透率分布特征进行归类，得到P1和P2中粗网格的类别；将P1中粗网格的粗尺度相对渗透率数据赋值给相似度最高的P2中的网格，得到P2近似的粗尺度相对渗透率数据；使用P1和P2中粗网格粗尺度的相对渗透率数据进行油藏数值模拟计算。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
