| 专利号 | 202510119212X | 申请日 | 2025-01-24 | 专利名称 | 基于差分进化算法的电池机理模型参数辨识方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-30 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘凯龙;胡学永;朱翀;李建军;王瑜;杨正伟;孔得朋;于越;彭琦奥;刘新华;冯少华 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于差分进化算法的电池机理模型参数辨识方法及系统，其中方法，包括：构建代理模型训练数据集；对神经网络代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；筛选个体得到初始种群；将训练后的代理模型作为差分进化算法的目标函数；将初始种群输入到差分进化算法中，得到最优种群；将最优种群的每一组数据，均输入实验系统与仿真系统里评估，得到最优种群中每一组数据对应的真实电压误差；判断真实电压误差是否小于设定阈值，如果是，则直接输出真实电压误差最小值所对应的待辨识参数；如果否，则将评估后最优种群中的设定比例部分设定为动态数据集，将动态数据集补充到代理模型训练数据集中，返回对神经网络代理模型进行训练步骤。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
